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Pourquoi optimiser un site web pour la recherche vocale lors de votre carrière en marketing numérique

Lorsqu’il est question de marketing numérique, le futur, c’est maintenant. La recherche vocale est un moyen pratique d’effectuer des recherches, car elle est plus pratique que de les taper au clavier, ce qui permet à l’utilisateur de gagner du temps. La précision de la reconnaissance des mots s’améliorant chaque année, c’est un outil qui devient de plus en plus attrayant pour les consommateurs – et les entreprises commencent à en tenir compte dans la planification de leurs stratégies de marketing numérique. 

Aux États-Unis, 51 % des consommateurs préfèrent utiliser la recherche vocale plutôt que la frappe lorsqu’ils recherchent des produits pour leurs achats, et une étude de Google suggère que 62 % des personnes utilisant des haut-parleurs avec assistance vocale sont susceptibles d’utiliser cette technologie lorsqu’elles achètent quelque chose. En outre, une étude de Mobile Marketer (qui fait maintenant partie de Marketing Dive) prévoit que la valeur des achats par recherche vocale montera en flèche pour atteindre 40 milliards de dollars US (plus de 51 milliards de dollars canadiens) d’ici 2022. En d’autres termes, la technologie de reconnaissance vocale a fait beaucoup de chemin depuis ses débuts avec le système Audrey des laboratoires Bell au début des années 1950.

Quelle que soit votre stratégie de recherche vocale, il est important d’en adopter une dans un monde où les assistants vocaux et les Maisons intelligentes provenant d’entreprises comme Google, Apple et Amazon sont extrêmement populaires. Découvrez quelles sont les raisons qui devraient pousser les professionnels du marketing numérique à optimiser les sites web pour la recherche vocale.

Pourquoi la recherche vocale est-elle devenue si populaire ?

L’une des principales raisons pour lesquelles la recherche vocale a gagné en popularité est la vitesse à laquelle une personne moyenne peut parler par rapport à sa vitesse de frappe. La vitesse de frappe moyenne est de 37 à 44 mots par minute. Pour parler, le nombre moyen de mots par minute peut atteindre 150. Ainsi, la recherche vocale est extrêmement pratique pour les utilisateurs qui souhaitent effectuer des recherches plus longues et plus spécifiques. C’est un outil qui peut également contribuer à augmenter le trafic sur les sites web et ajouter une nouvelle dimension aux pratiques de référencement. La recherche vocale peut également améliorer la fidélisation des clients, car cette technologie peut fournir aux utilisateurs un outil qui rend leurs interactions avec les entreprises plus faciles et plus efficaces.

De grandes entreprises comme Google l’utilisent déjà à leur avantage

De nos jours, la technologie de recherche vocale est apparemment omniprésente dans notre société. Des entreprises telles qu’Amazon et Apple utilisent des assistants virtuels pour attirer l’attention sur leurs produits, et les utilisateurs peuvent exprimer leurs requêtes de recherche via Alexa et Siri respectivement. Parmi les entreprises qui utilisent déjà la recherche vocale, et qui font un excellent travail dans ce domaine, on trouve Google. En cliquant sur l’icône du microphone à l’extrême droite de la barre de recherche, ou en utilisant une phrase telle que « Hey Google » ou « OK Google » pour activer la fonction de recherche vocale sur son ordinateur ou son téléphone portable, un utilisateur peut entrer la requête de recherche souhaitée sans même avoir besoin de toucher son clavier.

La technologie de recherche vocale peut également cibler la publicité en fonction des voix et des modèles de discours des utilisateurs.

Au fil des ans, Google a intégré la technologie de recherche vocale dans un grand nombre de ses produits et services. Dans cette optique, il pourrait être judicieux d’optimiser votre site web pour la recherche vocale avec Google, en particulier après avoir obtenu votre diplôme de marketing numérique. Bien entendu, quelle que soit la direction que vous choisissez de prendre, la recherche vocale est une forme de technologie qui gagne en popularité et qui peut vous aider à développer votre entreprise et à étendre sa portée lorsqu’elle est utilisée correctement.

Pourquoi devriez-vous utiliser la recherche vocale au cours de votre carrière dans le marketing numérique ?

Si vous envisagez d’intégrer la recherche vocale à votre site web et d’optimiser le site à cette fin, vous avez de nombreux avantages à en profiter. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour aider à répondre de manière préventive aux questions des utilisateurs sur votre entreprise et vos services (par exemple, où vous êtes situé, quelles sont vos heures d’ouverture, quels types de produits vous vendez) en développant le contenu de votre site web dans cette optique.

La recherche vocale est plus pratique et moins longue que la dactylographie.

Une autre façon d’optimiser un site web à des fins de recherche vocale consiste à se concentrer sur l’utilisation des mots clés. Par exemple, les mots-clés à longue liste représentent environ 70 % des requêtes de recherche sur Internet. Ces recherches sont de nature plus spécifique, et sont plus pratiques à utiliser dans une recherche vocale que lors de la frappe. Ces types de mots-clés sont également plus ciblés et plus spécifiques que les mots plus courts.

Cependant, n’oubliez pas que de nombreuses requêtes effectuées par le biais de la recherche vocale sont faites dans un format conversationnel, impliquant que l’utilisateur pose une question spécifique. Comme il est plus pratique d’utiliser la recherche vocale plutôt que de taper, essayez d’utiliser des mots-clés formatés comme une question. Plutôt que d’utiliser des mots-clés plus courts et plus spécifiques, plus couramment utilisés dans les recherches en ligne classiques, comme « café » ou « 3e vague du café », exprimez vos mots-clés sous la forme d’une question, comme « Où puis-je trouver du café de troisième vague » ou « Savez-vous où je peux acheter du café de troisième vague ? En écrivant le contenu de cette manière, vous pouvez aider votre site web à apparaître en premier pour les utilisateurs, car ils auront été écrits comme les questions qu’un utilisateur poserait dans une recherche vocale.

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