L’analyse prédictive aide les professionnels à prendre de meilleures décisions de marketing, ce qui peut se traduire par une augmentation des revenus. Avec un taux de croissance de 23 % par an, les processus d’analyse prédictive sont adoptés par tous les secteurs d’activité. Si vous n’avez pas encore pris connaissance des avantages de l’analyse prédictive, il faudra commencer à vous y intéresser pour mettre en œuvre ces opérations dans votre flux de travail, le cas échéant.
Au Collège Cumberland, notre cours de marketing numérique analytique prépare les étudiants à utiliser confortablement Google Analytics, Google Search Console, Facebook Insights et les rapports CRM. En acquérant les compétences nécessaires pour utiliser chacun de ces outils, ainsi que des applications pratiques pendant les cours, les étudiants apprennent à prédire efficacement les tendances futures sur la base des données et des analyses.
Si vous envisagez de suivre notre cours d’analyse du marketing numérique, vous trouverez ci-dessous tout ce que vous devez savoir sur les avantages de l’analyse prédictive.
Resserrer votre audience pour la segmentation
Le ciblage et la segmentation de votre public sont des éléments clés d’un marketing réussi. En vous appuyant sur divers marqueurs comportementaux et démographiques, vous pouvez segmenter vos prospects et vos clients actuels pour créer de nouvelles campagnes spécifiquement adaptées aux besoins de votre public.
L’analyse d’affinité est un processus que vous pouvez utiliser après votre cours de marketing analytique numérique pour vous aider à segmenter votre public. Il s’agit d’un processus prédictif réalisé en segmentant l’audience sur la base de leurs intérêts communs. Une autre option est la modélisation de la réponse, où vous évaluez les données sur la façon dont votre public a répondu à certains stimuli. Sur la base de leur réponse, vous pouvez prédire le comportement futur des nouveaux clients et des clients réguliers. En ayant une idée de ce que veut votre public et de la façon dont il va réagir à votre marketing, vous pouvez faire progresser vos clients dans l’entonnoir de vente.
Formation sur la notation prédictive des prospects pour le marketing analytique numérique
Le lead scoring permet d’éviter de courir après des clients qui ne sont pas du tout intéressés par vos offres. Le lead scoring est une forme d’analyse prédictive qui qualifie et hiérarchise les prospects en fonction de leur intérêt, de leur urgence et de leur pouvoir d’achat. Il consiste à attribuer des scores, ou des valeurs numériques, pour mesurer où ils se trouvent dans le parcours de l’acheteur. Plus le score est élevé, plus ils sont qualifiés pour vos offres et plus il est probable qu’ils aboutissent à une conversion.
L’analyse prédictive est déterminée par les informations que les utilisateurs ont pu vous fournir, leurs achats précédents, la façon dont ils interagissent et répondent à vos stimuli, etc. Grâce à l’analyse prédictive, votre équipe peut abandonner les prospects à faible score qui ont peu de chances de répondre à vos offres, et consacrer plus de temps au suivi des prospects à fort score.
L’évaluation et la prédiction des données des utilisateurs aident à acquérir et entretenir des liens avec les prospects.
Réduire le taux de désabonnement de vos clients
Lorsqu’un client cesse de faire affaire avec vous, il fait partie des données qui constituent votre taux de désabonnement. Habituellement, les entreprises communiquent le taux de désabonnement en pourcentage des abonnés. Grâce à l’analyse prédictive, vous pouvez utiliser les marqueurs de données de votre base de clients actuelle pour identifier tout drapeau rouge qui pourrait vous faire perdre un client fidèle.
Une fois que vous avez identifié certains de ces signaux d’alarme et obtenu un retour d’information de la part des clients perdus, vous pouvez prédire quand d’autres clients pourraient commencer à ressentir la même chose. Déterminer où votre entreprise fait défaut et comment résoudre le problème peut vous aider à répondre de manière proactive aux besoins de vos clients après une formation en marketing analytique numérique.
Au Collège Cumberland, vous aurez de nombreuses occasions de créer physiquement vos propres ensembles d’objectifs, de points de données, de campagnes et de rapports, et de les suivre au fur et à mesure de leurs performances.
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