(LEA.EY)AEC – Spécialiste en intelligence artificielle
Découvrez le programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle
L’intelligence artificielle transforme rapidement les façons de travailler, de communiquer, d’analyser les données et de développer des solutions numériques. Le programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle du Collège Cumberland prépare les étudiants à intégrer, développer, automatiser et déployer des outils d’IA dans un contexte professionnel.
Grâce à une formation pratique axée sur la programmation, les bases de données, les API, les grands modèles de langage, l’apprentissage machine, la sécurité et la communication technique, les étudiants développent les compétences nécessaires pour soutenir les entreprises dans leur transition vers des solutions numériques intelligentes.
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Notre prochaine session débute le 8 Septembre, 2026
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Pourquoi étudier l’intelligence artificielle?
L’intelligence artificielle est devenue l’une des technologies les plus influentes dans le monde du travail. Les entreprises cherchent de plus en plus à automatiser certaines tâches, analyser de grands volumes de données, améliorer leurs processus internes, créer des assistants virtuels, connecter des systèmes existants et développer des outils numériques plus performants.
Étudier l’intelligence artificielle, c’est développer des compétences recherchées dans un domaine en forte évolution. Les organisations ont besoin de professionnels capables de comprendre les besoins d’affaires, d’utiliser les outils d’IA de manière responsable, d’intégrer des solutions par API, de manipuler des données, de sécuriser les systèmes et d’accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles technologies.
Au Collège Cumberland, le programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle a été conçu pour former des professionnels techniques polyvalents, capables de participer activement à l’intégration et au développement d’outils utilisant des algorithmes génératifs, analytiques et automatisés au sein des entreprises.
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Pourquoi choisir le programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle
Formation pratique et appliquée : Le programme mise sur des projets concrets, des laboratoires, des études de cas et des ateliers pratiques. Les étudiants apprennent à développer des solutions applicables dans des contextes réels d’entreprise.
Compétences recherchées sur le marché du travail : La formation couvre des compétences essentielles : programmation, bases de données, Python, intégration d’API, infonuagique, sécurité des systèmes d’IA, apprentissage machine, grands modèles de langage et développement d’outils d’IA.
Approche orientée entreprise : Les étudiants apprennent à analyser les besoins d’une organisation, à proposer des solutions technologiques adaptées et à accompagner des équipes non techniques dans l’utilisation des outils d’intelligence artificielle.
Encadrement éthique et sécuritaire :L’intelligence artificielle soulève des enjeux importants liés à la confidentialité, aux biais, à la cybersécurité, à la conformité et à la gouvernance des données. Le programme intègre ces dimensions afin de former des professionnels responsables.
Formation flexible : Le programme peut être offert en classe ou en ligne, selon les modalités établies par le Collège. Cette flexibilité permet aux étudiants de développer leurs compétences tout en conciliant leurs responsabilités personnelles ou professionnelles.
Carrières en intelligence artificielle
Le programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle prépare les diplômés à occuper des postes d’entrée dans des entreprises, des organisations publiques, des firmes de services numériques, des agences technologiques ou à offrir leurs services comme travailleurs autonomes.
Les appellations d’emploi dans le domaine de l’intelligence artificielle varient d’une entreprise à l’autre, mais les diplômés pourront viser des fonctions liées à l’intégration, au développement et au soutien de solutions numériques intelligentes.
Exemples de postes possibles
- Développeur ou développeuse en intelligence artificielle
- Programmeur-analyste ou programmeuse-analyste
- Programmeur ou programmeuse
- Conseiller ou conseillère en systèmes d’information avec spécialisation IA
- Spécialiste en intégration d’outils d’IA
- Développeur ou développeuse d’applications utilisant l’IA
- Intégrateur ou intégratrice de solutions numériques
- Technicien ou technicienne en automatisation de processus
- Consultant ou consultante junior en transformation numérique
- Spécialiste junior en outils génératifs et automatisation
Après quelques années d’expérience, les diplômés pourraient évoluer vers des postes comme architecte de solutions, conseiller en transition numérique ou gestionnaire de systèmes informatiques.
Présentation du programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle
Le programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle du Collège Cumberland est une formation collégiale spécialisée de 1200 heures réparties sur 6 sessions. Il vise à former des professionnels capables de participer au développement, à l’intégration et au déploiement d’outils technologiques regroupés sous l’appellation d’intelligence artificielle.
La formation prend appui sur le domaine de l’informatique et couvre des compétences fondamentales comme la programmation, les bases de données, les services d’échange de données, les applications Web, l’infonuagique, la sécurité et la communication technique.
Les étudiants apprendront à utiliser des outils d’IA générative et analytique, à intégrer des applications externes par API, à développer du code original, à concevoir des solutions adaptées aux besoins d’affaires et à assurer la sécurité des environnements technologiques déployés.
Type de programme :
Attestation d’études collégiales (AEC)
Nom du programme :
Spécialiste en intelligence artificielle
Code du programme :
LEA.EY
Nombre total d’heures :
1200 h
Durée du programme :
6 sessions
Nombre d’unités :
36,66
DEC de référence :
420.B0 – Techniques de l’informatique
Langue d’enseignement :
Français
Mode de formation :
En ligne ou en classe, selon l’offre disponible
Liste de tous les cours qui compose le programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle
Perspective historique et évolution récente des outils d’IA
Code : 420-6AA-CB
Durée : 60 h
Ce cours retrace l’évolution de l’intelligence artificielle, des travaux fondateurs d’Alan Turing aux systèmes experts, à l’apprentissage automatique, à l’IA générative et aux agents autonomes. Il met en perspective les grandes avancées, les ruptures technologiques et les transformations récentes des outils d’IA dans leurs usages contemporains.
Éthique, biais et confidentialité des systèmes d’IA
Code : 420-6BA-CB
Durée : 60 h
Ce cours aborde les enjeux éthiques liés à l’intelligence artificielle : protection des renseignements personnels, biais algorithmiques, transparence, responsabilité, confidentialité et utilisation sécuritaire des données.
Bases de données et programmation SQL
Code : 420-6CA-CB
Durée : 120 h
Les étudiants apprennent à créer, interroger et gérer des bases de données à l’aide du langage SQL. Ce cours constitue une base essentielle pour comprendre la manipulation des données utilisées dans les systèmes d’IA.
Résolution de problèmes appliqués à l’informatique
Code : 420-6DA-CB
Durée : 90 h
Ce cours développe la logique informatique, les mathématiques appliquées, les statistiques descriptives, la modélisation de problèmes et les méthodes de raisonnement nécessaires à la programmation et à l’analyse de données.
Sécurité des systèmes d’IA et conformité
Code : 420-7EA-CB
Durée : 90 h
Les étudiants apprennent à reconnaître les risques propres aux systèmes d’IA, à appliquer des mesures de sécurité, à protéger les données et à comprendre les enjeux de conformité liés à l’utilisation d’outils automatisés.
Programmation Python pour l’IA
Code : 420-7FA-CB
Durée : 90 h
Ce cours permet aux étudiants d’utiliser Python pour développer des solutions liées à l’intelligence artificielle. Les notions de programmation orientée objet, de structures de données, de bibliothèques spécialisées et de débogage seront mises en pratique.
Architecture infonuagique pour les données massives
Code : 420-7GA-CB
Durée : 90 h
Les étudiants découvrent les environnements infonuagiques, les architectures de stockage, les serveurs de bases de données et les infrastructures nécessaires au traitement de données volumineuses.
Modalités d’interconnexion et d’intégrations d’API
Code : 420-7HA-CB
Durée : 90 h
Ce cours porte sur l’intégration de systèmes par API. Les étudiants apprennent à connecter des outils, à comprendre les formats d’échange de données, à sécuriser les communications et à automatiser des flux entre applications.
Projet intégrateur agile
Code : 420-7JA-CB
Durée : 90 h
Les étudiants réalisent un projet pratique en appliquant des méthodes de travail agiles. Ils développent une application ou une solution numérique intégrant une base de données, des services d’échange de données et des fonctionnalités adaptées à un besoin réel.
Principes et intégration des grands modèles de langage
Code : 420-7KA-CB
Durée : 120 h
Ce cours introduit les grands modèles de langage, leurs possibilités, leurs limites et leur intégration dans des solutions professionnelles. Les étudiants apprendront à concevoir des usages concrets, à intégrer des modèles par API et à structurer des interactions efficaces avec des systèmes génératifs.
Apprentissage machine appliqué
Code : 420-7LA-CB
Durée : 120 h
Les étudiants découvrent les principes de l’apprentissage machine appliqué : préparation des données, entraînement de modèles simples, évaluation des résultats, interprétation des performances et intégration de modèles dans des services ou applications.
Communication technique
Code : 420-7MA-CB
Durée : 90 h
Ce cours développe la capacité à vulgariser, documenter et présenter des informations techniques à différents publics. Les étudiants apprennent à rédiger des rapports, produire des présentations, créer des documents de soutien et accompagner des utilisateurs.
Développement d’outils d’IA
Code : 420-7NA-CB
Durée : 90 h
Ce cours final permet aux étudiants de développer une application Web ou un outil numérique intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle, des algorithmes automatisés ou des interfaces de programmation d’application.
Compétences techniques acquises:
Programmation et développement
Les étudiants apprennent à utiliser des langages de programmation, à structurer leur code, à déboguer des applications, à appliquer des tests fonctionnels et à respecter les bonnes pratiques de développement.
Bases de données et SQL
Les étudiants développent des compétences en création, modification, interrogation, sauvegarde, restauration et sécurisation de bases de données.
Python pour l’intelligence artificielle
Les étudiants utilisent Python pour manipuler des données, structurer des programmes, exploiter des bibliothèques spécialisées et développer des solutions liées à l’IA.
Intégration d’API
Les étudiants apprennent à connecter des systèmes, automatiser des flux de données, utiliser des services externes et sécuriser les communications entre applications.
Grands modèles de langage
Les étudiants développent une compréhension pratique des modèles de langage, de leur intégration dans des applications et de leurs usages professionnels.
Apprentissage machine appliqué
Les étudiants découvrent les bases de l’apprentissage machine, de la préparation des données jusqu’à l’évaluation et l’intégration de modèles.
Cybersécurité et conformité des systèmes d’IA
Les étudiants apprennent à identifier les risques liés aux outils d’IA, à protéger les données, à appliquer des mesures de sécurité et à tenir compte des enjeux de confidentialité.
Communication technique
Les étudiants apprennent à produire des rapports, des guides, des présentations et des documents de soutien destinés à des utilisateurs ou à des décideurs.
Logiciels et outils utilisés dans la formation
Note importante : les outils peuvent évoluer selon les besoins du marché et les avancées technologiques. Les outils ci-dessous sont à présenter comme des exemples représentatifs des environnements et technologies utilisés dans le domaine.
Python
Utilisé pour la programmation, la manipulation de données, l’automatisation et les projets d’intelligence artificielle.
SQL et systèmes de gestion de bases de données
Utilisés pour créer, interroger, gérer et sécuriser des bases de données.
Environnements infonuagiques
Utilisés pour comprendre le déploiement de serveurs, la gestion de données massives et l’intégration de services numériques.
API et services Web
Utilisés pour connecter des applications, intégrer des outils externes et automatiser des échanges de données.
Outils d’IA générative
Utilisés pour explorer les modèles de langage, les assistants intelligents, l’automatisation de tâches et la création de prototypes.
Bibliothèques d’apprentissage machine
Utilisées pour la préparation des données, l’entraînement de modèles, l’analyse de résultats et l’intégration de solutions d’apprentissage machine.
Outils de gestion de versions
Utilisés pour documenter le code, collaborer sur des projets et gérer l’évolution des applications.
Outils de présentation et de documentation technique
Utilisés pour produire des rapports, des guides, des présentations et des documents de soutien destinés aux utilisateurs.
Processus d’admission
Pour vous inscrire au programme AEC Spécialiste en intelligence artificielle, vous devez répondre aux conditions d’admission applicables aux attestations d’études collégiales.
Le Collège Cumberland reconnaît notamment comme formation jugée suffisante un diplôme d’études secondaires ou l’équivalent. Une expérience de travail pertinente peut également être considérée, notamment dans des domaines liés aux ventes, au marketing ou au service à la clientèle, selon l’évaluation du dossier.
Étapes d’admission suggérées
1.
Remplir une demande d’information ou une demande d’admission.
2.
Transmettre les documents requis.
3.
Participer à une rencontre avec l’équipe des admissions.
4.
Confirmer son admissibilité et le mode de formation souhaité.
5.
Finaliser l’inscription.
Aides financières disponibles
Les étudiants admissibles peuvent faire une demande d’aide financière aux études selon les règles applicables au ministère de l’Enseignement supérieur du Québec. Notre équipe des admissions peut vous accompagner afin de vérifier votre admissibilité, vous expliquer les démarches et vous orienter vers les ressources appropriées.
Pour en savoir plus, visitez notre page sur l’aide financière ou planifiez une rencontre avec un conseiller aux admissions.
Horaires du programme d’AEC en Cybersécurité
Notre programme est conçu pour offrir une flexibilité maximale, avec des options de cours en journée, en soirée, et en ligne pour accommoder les besoins variés de nos étudiants.
Aides financières disponibles
Il est possible de faire une demande d’aide financière suite à votre admission. Les programmes offerts par Collège Cumberland sont admissibles à l’aide financière aux études du ministère de l’éducation du Québec; les étudiants admissibles peuvent recevoir jusqu’à $27000.00 en aide financière. De plus, les banques canadiennes proposent des marges de crédit étudiantes.
Pour en savoir plus, visitez notre page sur l’aide financière.
Témoignages d’anciens diplômés
Rencontrez nos experts dans la formation en cybersécurité
Découvrez pourquoi le Collège Cumberland est le choix idéal pour votre formation en cybersécurité directement de la bouche de notre expert formateur. Rejoignez les rangs des spécialistes de la sécurité informatique, grâce à notre formation pratique et théorique adaptée aux défis d’aujourd’hui.
Préparez-vous à l'avenir avec l'AEC en Cybersécurité du Collège Cumberland
En choisissant l’AEC en cybersécurité à Cumberland College, vous optez pour un avenir prometteur dans un domaine en pleine expansion. Avec une formation complète, des opportunités de stages, et l’accès à un réseau de formateurs professionnels, vous serez parfaitement équipé pour relever les défis de la cybersécurité et sécuriser votre carrière dans le secteur de la technologie de l’information.
Préparez-vous à l’avenir avec l’AEC Spécialiste en intelligence artificielle
Cette formation vous prépare à devenir un acteur clé de la transformation numérique, capable de faire le pont entre les besoins des entreprises, les possibilités des technologies d’intelligence artificielle et les exigences de sécurité, d’éthique et de performance.
FAQs
Le candidat doit posséder une formation jugée suffisante par le Collège et répondre aux conditions d’admission prévues pour une attestation d’études collégiales. Un diplôme d’études secondaires ou l’équivalent peut être reconnu, tout comme certaines expériences de travail pertinentes.
Une base en informatique peut être utile, mais le programme est conçu comme une formation initiale spécialisée. Les étudiants développeront progressivement leurs compétences en programmation, en bases de données, en Python, en API et en développement d’outils d’IA.
Non. Le programme vise surtout à former des spécialistes capables d’intégrer, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle dans des contextes professionnels. Il s’agit d’une formation appliquée orientée vers les besoins des entreprises.
Le programme comprend 1200 heures de formation réparties sur 6 sessions.
Les étudiants pourront travailler sur des projets d’intégration d’API, d’automatisation, de bases de données, d’applications Web, de modèles de langage, d’apprentissage machine appliqué et de développement d’outils d’IA.
Oui. Le programme comprend un cours sur la sécurité des systèmes d’IA et la conformité. Les étudiants apprendront à reconnaître les risques, sécuriser les données, protéger les applications et appliquer de bonnes pratiques en matière de confidentialité.
Les diplômés pourront viser des postes comme développeur en IA, programmeur-analyste, conseiller en systèmes d’information, spécialiste en intégration d’outils d’IA, développeur d’applications ou consultant junior en transformation numérique.
Le programme peut être offert en ligne ou en classe, selon les modalités établies par le Collège Cumberland. Les candidats sont invités à communiquer avec l’équipe des admissions pour confirmer les options disponibles.
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