(JWL.00) Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
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Pourquoi étudier l'Analyse de données pour l’intelligence d’affaires au Collège Cumberland?
Le programme AEC – JWL.00 Analyse de données pour l’intelligence d’affaires du Collège Cumberland vous forme à devenir un spécialiste en intelligence d’affaires, une compétence essentielle pour soutenir les décisions stratégiques des entreprises. Les entreprises recherchent activement des professionnels capables de transformer des données brutes en informations exploitables, ce qui est crucial pour optimiser leurs opérations et leurs stratégies.
En tant qu’analyste en intelligence d’affaires, vous jouerez un rôle central dans la prise de décision stratégique, aidant les entreprises à identifier des opportunités, à prévoir les tendances du marché et à innover. Les compétences acquises dans ce programme s’appliquent à divers secteurs comme la finance, le marketing, la santé et les technologies de l’information, offrant ainsi de nombreuses opportunités de carrière en analytique d’affaires.
Le programme du Collège Cumberland se distingue par son enseignement de pointe, ses outils technologiques avancés et ses partenariats industriels. De plus, il offre des opportunités uniques de réseautage avec des experts et instructeurs issus de l’industrie, vous préparant au mieux pour une carrière réussie. Étudier l’analyse de données pour l’intelligence d’affaires au Collège Cumberland vous prépare non seulement à répondre aux besoins actuels du marché, mais aussi à anticiper et à façonner l’avenir des entreprises grâce à des décisions basées sur les données.
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Carrières en analyse de données pour l’intelligence d’affaires
Une formation en AEC – JWL.00 Analyse de données pour l’intelligence d’affaires au Collège Cumberland ouvre la porte à une multitude de carrières passionnantes et bien rémunérées. Grâce à cette formation d’analyste de données, vous serez préparé à devenir un expert recherché dans le domaine de l’analyse de données et de l’intelligence d’affaires.
Métiers et perspectives salariales au Canada en 2024
Les diplômés de ce programme peuvent accéder à divers métiers spécialisés, notamment :
- Analyste de données : Transforme les données brutes en informations précieuses pour la prise de décision. Le salaire moyen pour ce poste au Canada est de 64 814 $ par année et varie en fonction de l'expérience et des compétences.
- Assistant E-Commerce (salaire de départ moyen: $44000 à $50000)
- Analyste, Allocation de la marchandise (salaire de départ moyen: $55000 à $60000)
- Marchandiseur, Commerce électronique (salaire de départ moyen: $50000 à $65000)
- Gestionnaire de marque junior (salaire de départ moyen: $45000 à $60000)
- Gestionnaire de rétention E-Commerce (salaire de départ moyen: $55000 à $70000)
Analyste de données : Transforme les données brutes en informations précieuses pour la prise de décision. Le salaire moyen pour ce poste au Canada est de 64 814 $ par année et varie en fonction de l’expérience et des compétences.
Consultant en intelligence d’affaires : Aide les entreprises à exploiter leurs données pour optimiser leurs stratégies commerciales. Le salaire moyen pour ce poste au Canada est de 82 550 $ par année et varie en fonction de l’expérience et des compétences.
Spécialiste en visualisation de données : Crée des visualisations percutantes pour faciliter la compréhension des données. Le salaire moyen pour ce poste au Canada est de 63 486 $ par année et varie en fonction de l’expérience et des compétences.
Architecte de données : Conçoit et gère les structures de données pour assurer leur efficacité et sécurité. Le salaire moyen pour ce poste au Canada est de 85 500 $ par année et varie en fonction de l’expérience et des compétences.
Ces professions sont en demande dans de nombreux secteurs, y compris les technologies de l’information, la finance, la santé et le marketing. La formation en analyse de données vous permet de développer les compétences nécessaires pour exceller dans ces domaines variés.
Accès au programme de bourses d’études ASCENSION NUMÉRIQUE
Recevez jusqu’à 3 000 $ pour poursuivre vos études dans le programme Analyse de données pour l’intelligence d’affaires du Collège Cumberland.
Date limite pour faire votre demande: 20 décembre 2024
Notre programme AEC - JWL.00 Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
Le programme AEC – JWL.00 Analyse de données pour l’intelligence d’affaires du Collège Cumberland offre une formation complète et pratique, dispensée par des professionnels actifs dans leur domaine. D’une durée de 1020 heures réparties sur 5 sessions, ce programme de 33.33 unités conduit à une Attestation d’études collégiales (AEC) et est offert en français.
Cette formation en analyse de données propose un apprentissage immersif et pratique, permettant aux étudiants de développer des compétences techniques et analytiques avancées à travers des projets concrets. Cela leur permet d’acquérir une expérience pratique en situation réelle, idéale pour se spécialiser en analyse de données et en intelligence d’affaires.
De plus, un soutien carrière est offert pour aider les étudiants à trouver un emploi après leurs études, incluant des conseils personnalisés, des ateliers de préparation aux entretiens et des opportunités de réseautage avec des professionnels de l’industrie.
- Nom du programme : Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
- Code du programme : JWL.00
- Unité : 33.33 unités
- Diplôme : Attestation d’études collégiales (AEC)
- Langue d’enseignement : Français
- Durée : 1020 heures (5 sessions)
Liste des cours du programme AEC - JWL.00 Analyse de données pour l’intelligence d’affaires
- Traitement, visualisation et flux des données
- Automatisation de processus
- Les essentiels des bases de données
- Méthodologies quantitatives et opérations statistiques
- Programmation SQL
- Approches méthodologiques qualitatives
- Concepts et modèles en intelligence des affaires
- Forage, extraction et entrepôts de données
- Recherche appliquée et diffusion des résultats*
- Intégration professionnelle pour analystes de données*
*Les cours 9 et 10 peuvent être remplacés par un stage en intelligence d’affaires
FAQ
L’intelligence d’affaires (BI) consiste à utiliser des données pour soutenir les décisions stratégiques des entreprises. Elle est essentielle car elle permet aux organisations de transformer des données brutes en informations exploitables, optimisant ainsi leurs opérations et stratégies pour un avantage concurrentiel.
Les principaux objectifs du programme sont de former des professionnels autonomes en intelligence d’affaires sur quatre axes clés :
- Stratégies et méthodologies de recherche : Les étudiants acquerront des compétences en recherche quantitative et qualitative, leur permettant de recueillir et d’analyser des données avec précision.
- Application de la recherche à l’intelligence d’affaires : Le programme met l’accent sur l’utilisation des résultats de recherche pour la planification stratégique et l’élaboration de stratégies d’affaires efficaces.
- Bases informatiques pour la création et le maintien de bases de données : Les étudiants apprendront la programmation nécessaire pour créer et gérer des bases de données robustes, garantissant l’intégrité et la disponibilité des données.
- Communication et présentation des résultats : Le programme prépare les étudiants à présenter leurs analyses de manière claire et professionnelle, facilitant l’intégration des résultats dans les décisions d’entreprise.
En plus de ces axes, le programme vise à préparer les étudiants à des carrières en tant qu’analystes de données, consultants en intelligence d’affaires, spécialistes en visualisation de données et architectes de données, en leur fournissant les compétences nécessaires pour analyser des données, créer des visualisations percutantes, automatiser des processus et utiliser des technologies de pointe en intelligence d’affaires.
Ce programme se distingue par son approche pratique, avec des cours dispensés par des professionnels actifs dans le domaine et une forte composante de projets concrets. De plus, le programme offre un soutien carrière complet et des opportunités de réseautage avec des experts de l’industrie.
Les étudiants apprendront à utiliser des outils et logiciels de pointe tels que SQL, des techniques de visualisation de données, et des outils d’automatisation pour l’analyse de données.
Les projets incluent la gestion et la visualisation de données, l’automatisation de processus, l’extraction de données, et la conception de systèmes de données sécurisés. Ces projets visent à simuler des situations réelles pour développer une expérience pratique.
Le programme est structuré sur 5 sessions, totalisant 1020 heures. Il comprend divers modules tels que le traitement et la visualisation de données, la qualité des données, les méthodologies d’analyse, l’automatisation des processus, la programmation SQL, et bien d’autres.
Les cours en ligne sont organisés via des plateformes éducatives interactives, permettant aux étudiants d’accéder aux leçons, de participer à des discussions et de soumettre leurs projets. Les outils spécifiques utilisés incluent des logiciels de visioconférence, des forums de discussion, et des environnements de codage en ligne.
Le programme met l’accent sur des projets concrets qui simulent des expériences en entreprise
Les salaires moyens au Canada en 2024 sont les suivants :
- Analyste de données : 64 814 $ par année
- Consultant en intelligence d’affaires : 82 550 $ par année
- Spécialiste en visualisation de données : 63 486 $ par année
- Architecte de données : 85 500 $ par année
Les diplômés peuvent travailler dans des secteurs variés tels que les technologies de l’information, la finance, la santé et le marketing. Les entreprises recrutant des diplômés comprennent des sociétés de technologie, des institutions financières, des entreprises de santé, et des agences de marketing.
Le programme inclut l’apprentissage du langage SQL pour la gestion et l’interrogation de bases de données, mais également NoSQL, HTML, Python et R.
Les connaissances théoriques et pratiques vues dans les cours d’informatique offrent les bases en conception, gestion et déploiement de bases de données qui peuvent par la suite être réinvesties dans une formation continue en IA/Machine learning.
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